12/12/2024
Door Ad Spijkers
Dobot werkte op AWS re: Invent 2024 samen met Amazon om interactieve schaakervaring te realiseren, aangestuurd door generatieve AI.
Dobot nam onlangs deel aan een interactieve schaakdemonstratie op het AWS re: Invent 2024 van Amazon. Het bedrijf uit Shenzhen participeerde met de Dobot CR10A collaboratieve robotarmen. De innovatieve opstelling combineert geavanceerde robotica met de mogelijkheden van generatieve kunstmatige intelligentie. Hierdoor kunnen gebruikers dynamische schaakwedstrijden spelen tegen AI-modellen, aangestuurd door Amazon Bedrock.
Schaakspel
De opstelling bestond uit twee robotarmen, één voor elke speler, aangestuurd door verschillende fundamentele AI-modellen. Het slimme schaakbord detecteerde zetten, die vervolgens werden verwerkt door de AI, waardoor de robotarmen nauwkeurige acties konden uitvoeren. De aanpak benadrukte de integratie van fysieke robotica en generatieve AI om besluitvorming en strategisch denken in een echte gameomgeving te demonstreren.
In de Embodied AI Chess-demonstratie waren de CR10A-cobots de sleutel tot het uitvoeren van de fysieke zetten op het schaakbord. De robotarmen, uitgerust met nauwkeurige bewegingsbesturing en computer vision, volgden en verplaatsten de schaakstukken op basis van realtime beslissingen van de AI van Amazon Bedrock.
De cobots vertaalden door AI aangestuurde strategieën naar nauwkeurige, vloeiende bewegingen, waardoor de robots zich dynamisch konden aanpassen naarmate het spel evolueerde. De integratie van AI liet zien hoe de cobots van Dobot complexe taken kunnen uitvoeren. Ze combineren AI-besluitvorming met nauwkeurige fysieke uitvoering, wat het toekomstige potentieel van collaboratieve robotica in real-world-toepassingen laat zien.
Versnelling van implementatie
De AI-agenten benadrukken het potentieel van collaboratieve robots in complexe, door AI gestuurde omgevingen, waar interactie tussen mens en robot innovatie in alle sectoren kan stimuleren. Dobot richt zich op de ontwikkeling van AI-robots, met voortdurende inspanningen om deze technologie te verbeteren. Hiertoe heeft de onderneming de Dobot X-Trainer ontwikkeld. Dit systeem faciliteert hoogwaardige verzamelingen teleoperatie-gegevens en traint neurale netwerken om end-to-end besturingsmodellen te creëren, waardoor robots uiteindelijk taken autonoom kunnen generaliseren.
De 'AI + robotarm' benadering versnelt de implementatie van intelligentie door gespecialiseerde operationele vaardigheidsmodellen te introduceren zoals ROM-1 (Robot Operation-ability Model-1). Deze is gebaseerd op een Transformer-architectuur en gebruikt imitation learning voor snelle pre-training en reinforcement learning voor verbeterde versnelling.
Door data te integreren uit diverse scenario's, zoals cosmeticaverpakkingen op productielijnen, terminal insertion voor kabelbomen en algemene grip op auto-onderdelen, breidt het bedrijf de mogelijkheden van het model voortdurend uit en maakt het de weg vrij voor de toekomst van mens-robot samenwerking.
Foto: Dobot